Dejar de fumar. Factores que influyen en su éxito: Análisis mediante modelos de clasificación por Victoria Folashade Adesanya Owopetu

Dejar de fumar. Factores que influyen en su éxito: Análisis mediante modelos de clasificación por Victoria Folashade Adesanya Owopetu

Titulo del libro : Dejar de fumar. Factores que influyen en su éxito: Análisis mediante modelos de clasificación
Fecha de lanzamiento : May 30, 2014
Autor : Victoria Folashade Adesanya Owopetu
Número de páginas : 96
ISBN : 3848461889
Editor : Editorial Académica Española

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Victoria Folashade Adesanya Owopetu con Dejar de fumar. Factores que influyen en su éxito: Análisis mediante modelos de clasificación

Las tecnicas de clasificacion en mineria de datos estan encaminadas a desarrollar algoritmos que sean capaces de tratar y analizar datos de forma automatica con objeto de extraer la informacion subyacente en dichos datos. La mineria de datos hace uso de todas las tecnicas que puedan aportar informacion. Se han analizado 452 fumadores procedentes de la Unidad de Tabaquismo de la Universidad de Zaragoza. En este trabajo se presentan cuatro tecnicas de mineria de datos: Regresion Logistica, Arboles de clasificacion, Naives Bayes y Redes bayesianas y se aplican al analisis de los factores que influyen en el exito de un tratamiento para dejar de fumar. Las variables que mas influyen sobre el exito del tratamiento son las relacionadas con el cumplimiento del mismo, el exito despues de una semana y acudir a la terapia de grupo. La tecnicas de mayor exito han sido, algoritmo J48 de arboles de clasificacion, 72,3 % de buena clasificacion y 0,711 ROC con muy bajos porcentajes de falsos positivos (40,3%) y falsos negativos (17,3%).